به دنبال مطلب خاصی هستی؟

در لیست محصولات آن رابیابید

امکان خرید با تمامی کارت های بانکی

گروه ها

بخش همکاران

بنرهای تبلیغاتی

تبلیغ متنی

کدهای اختصاصی

نام محصول:تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
نام محصول : تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
دسته : کامپیوتر و IT
بازدید: 61 بار
فرمت فایل: docx
حجم فایل: 268 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 22

توضیحات کوتاه:
با افزایش سیستمهای كامپیوتر و گسترش تكنولوژی اطلاعات بحث اصلی در علم كامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است سیستمهای داده كاوی این امكان را به كاربر می دهند كه بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر كنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند داده كاوی به هر نوع كشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده


قیمت: 4,000 تومان
خرید و دانلود
توضیحات کامل:

هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده كاوی است .داده كاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است كه این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده كاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده كرد .داده كاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن كشف كردن دانش نهفته در سیستم است كه به شناخت بهتر سیستم كمك می كند .به عنوان مثال می توان به استفاده تركیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف  از كتب اشاره كرد .

سیستمهای داده كاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود كه تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی كامپیوتری بودند كه به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را  سازماندهی كنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد كه تفسیر كردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تكنیكی بود كه از میان انبوه داده معنی استخراج كند و داده كاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .

بنابر این هدف اصلی از داده كاوی ,كشف دانش نهفته در محیط مورد بررسی است كه این دانش می تواند شكلهای گوناگونی داسته باشد . دانش استخراج شده می تواند به فرم الگوهای موجود در داده ها باشد كه كشف این الگوها منجر به شناخت بهتر سیستم نیز می شود . الگوهای استخراجی عموما بیانگر روابط بین ویژگیهای سیستم هستند بعنوان مثال در سیستم تجاری یك الگو می تواند بیانگر رابطه بین نوع كالا و میزان تقاضای آن باشد .

در این تحقیق داده كاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده كاوی و منابعی كه داده كاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده كاوی ارائه شده است . تكنیكهای داده كاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار  Trie وfp grow و الگوریتمهای كاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد كاربرد ,تكنیكها و نقاط قوت و ضعف  مورد بررسی قرار گرفته اند .


تضمین خرید


قیمت: 4,000 تومان
خرید و دانلود


برچسب ها : تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی , نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی , کشف قوانین وابستگی , داده کاوی

تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.

ارسال نظر


ارسال نظر

ورود / عضویت در سایت

تماس با صاحب آگهی

جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد آگهی ، با صاحب آگهی در ارتباط باشید